Roblox veröffentlicht einen Echtzeit-KI-Chat-Übersetzer

By Edward Griffin

In roblox, Ξ TREND

March 3, 2024

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Dank Chat mit Konversationsübersetzung können Spieler mit Menschen sprechen, die eine andere Sprache sprechen, ohne diese beherrschen zu müssen.

Roblox hat ein künstliches Intelligenzmodell entwickelt, das Textchats angeblich so schnell übersetzt, dass Benutzer möglicherweise zunächst nicht einmal bemerken, dass es die Nachrichten anderer Spieler übersetzt. Es funktioniert mit 16 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Japanisch, Thailändisch, Polnisch und Vietnamesisch. Dan Sturman, CTO von Roblox, erklärte gegenüber The Verge, dass das Ziel darin bestehe, den Roblox-Benutzern das Gefühl zu geben, dass sie sich bei der Interaktion untereinander wohler fühlen, indem es ihnen ermöglicht wird, zu verstehen, was sie sagen. Der Übersetzer übersetzt Chats automatisch, aber Benutzer können auf das Symbol klicken, um die Originalnachricht anzuzeigen.

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Roblox begann mit dem Aufbau eines transformatorbasierten Large Language Model (LLM), das auf öffentlich verfügbaren und internen Daten trainierte. Sie platzierten das LLM in einer MoE-Architektur (Mix of Experts) – einer Umgebung, in der mehrere Übersetzungsanwendungen ausgeführt wurden, wobei jeder Experte in einer einzigen Sprache arbeitete. Dadurch konnte Roblox Ressourcen sparen, ohne für jede Sprache ein separates LLM erstellen zu müssen. Sturman sagte, dass sein Team angesichts des Umfangs des Projekts davon überzeugt sei, dass es einfacher sei, ein eigenes Modell zu erstellen, als ein handelsübliches LLM zu modifizieren.

Sturman sagte, dass Roblox Chats überwacht (dies geschieht aus Vertrauens- und Sicherheitsgründen) und Feedback geben kann, wenn die Übersetzungen nicht perfekt sind. Er fügte hinzu, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Chat-Übersetzung „nichts am Datenschutz- und Sicherheitsprozess ändert und verbotene Wörter weiterhin blockiert werden.“

Roblox, das seit mehreren Jahren versucht, ältere Zielgruppen anzusprechen, arbeitet mit generativen Modellen der künstlichen Intelligenz, um das Benutzererlebnis zu verbessern. Letztes Jahr wurde ein KI-Chatbot-Assistent für Entwickler eingeführt. Darüber hinaus werden grafische Elemente, beispielsweise Wörter auf Gebäuden, automatisch in die Standardsprache des Benutzers übersetzt.

Sturman sagte, er hoffe, dass sich das Übersetzermodell irgendwann von der bloßen Übersetzung von Textchats entfernen werde. „In Zukunft könnten wir künstliche Intelligenz nutzen, um inkompatible Wörter in kompatible Wörter zu übersetzen oder sie zur Echtzeit-Sprachübersetzung in Sprachchats einzufügen. Es gibt viele Möglichkeiten“, sagte Sturman.

Auch andere Unternehmen entwickeln KI-Übersetzungsmodelle. Meta hat mit SeamlessM4T einen Sprache-zu-Text- und Text-zu-Text-Übersetzer veröffentlicht, der fast 100 Sprachen unterstützt. Das universelle Sprachmodell von Google ermöglicht außerdem die Übersetzung in etwa 100 Sprachen und wird bereits auf YouTube zur Übersetzung von Untertiteln eingesetzt.